基于MATLAB的数字图像文字识别系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB进行数字图像处理，实现图片文字的自动识别。系统涵盖图像预处理、字符分割、特征提取和模式识别等关键步骤，可有效识别图像中的文字内容。

详 情 说 明

基于MATLAB的数字图像文字识别系统

项目介绍

本项目利用数字图像处理技术，实现了对图片中文字的自动识别功能。系统能够读取包含文字的数字图像，通过预处理阶段去除噪声并增强图像质量，然后进行字符分割，最后通过特征提取和模式识别完成文字识别过程。该项目基于MATLAB平台开发，适用于处理印刷体文字图像。

功能特性

• 图像预处理：噪声去除、图像增强、二值化处理
• 字符分割：基于连通区域分析的字符定位与分割
• 特征提取：采用模板匹配法进行字符特征识别
• 结果展示：显示标记识别区域的图像对比图，并生成识别准确率报告

使用方法

1. 运行main.m文件启动系统
2. 选择包含印刷体文字的图像文件（支持JPG、PNG、BMP等格式）
3. 系统自动完成图像预处理、字符分割和文字识别
4. 查看输出的识别文本和标记识别区域的对比图像
5. 分析系统生成的识别准确率报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)
• 输入图像要求：文字应为印刷体，分辨率不低于300dpi

文件说明

main.m文件作为项目主程序，整合了系统的完整处理流程，包含了图像读取与格式验证、预处理流水线管理、字符区域定位与分割、特征提取与模板匹配、识别结果输出与可视化等核心功能模块的调度与执行。