基于MATLAB的GUI一维条形码识别系统

资 源 简 介

本项目实现了以MATLAB为基础的图形界面条形码识别工具，支持图像文件导入与摄像头实时采集。系统自动完成图像灰度化、降噪、二值化等预处理，并能智能定位倾斜或畸变的条形码区域，适用于多种复杂场景的快速识别。

详 情 说 明

基于GUI的一维条形码识别系统（MATLAB实现）

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB图形用户界面（GUI）开发的一维条形码识别系统。系统提供了直观的可视化操作界面，支持通过图像文件选择和摄像头实时采集两种方式输入条形码图像，并集成了完整的图像预处理、条形码区域定位和解码功能。能够有效处理倾斜、畸变等复杂情况，可识别EAN-13、UPC-A、Code 128等多种主流一维条形码格式，实时显示识别结果并支持数据导出。

功能特性

• 多种输入方式：支持从本地加载JPG、PNG、BMP等格式图像文件，也可通过摄像头实时采集条形码图像
• 自适应图像预处理：自动执行灰度化、噪声滤波、图像二值化等预处理操作，提供参数调节接口
• 智能区域定位：采用先进算法精准定位条形码区域，对倾斜、畸变图像具有良好的适应性
• 多格式解码支持：基于边缘检测和条空宽度分析技术，可识别EAN-13、UPC-A、Code 128、Code 39等常见一维条形码
• 实时结果显示：在GUI界面高亮显示识别区域，同步输出条形码类型和对应数据信息
• 结果导出功能：支持将识别结果导出为TXT格式文件，提供错误重试机制确保识别可靠性

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件，系统将自动加载图形用户界面
2. 选择输入源：

- 文件模式：点击"选择图像"按钮加载本地条形码图片 - 实时模式：点击"开启摄像头"启动视频流采集

1. 参数设置：根据需要调整预处理参数（如二值化阈值、滤波强度等）
2. 执行识别：点击"识别条形码"按钮，系统将自动完成处理和解码过程
3. 查看结果：识别结果将显示在界面右侧，包括条形码类型和数字/字符信息
4. 导出数据：识别成功后可使用"导出结果"功能保存识别记录

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+ 或 Linux主流发行版
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 硬件建议：支持摄像头设备（用于实时采集功能）

文件说明

主程序文件构建了完整的图形用户界面框架，整合了图像输入管理、预处理流水线、条形码定位与解码核心算法以及结果可视化模块。该文件实现了界面事件响应逻辑，协调各功能模块有序执行，提供参数配置接口并负责识别结果的显示与输出管理，是整个系统的控制中枢和用户交互核心。