基于MATLAB的医学图像边缘检测与分割算法比较分析系统

资 源 简 介

该系统使用MATLAB实现了Sobel、Prewitt、Roberts和Laplacian四种经典边缘检测算子，支持医学图像的边缘提取和基于阈值的分割，通过定性与定量分析比较不同算子的检测效果。

详 情 说 明

医学图像边缘检测与分割算法比较分析系统

项目介绍

本项目基于MATLAB开发，实现了一个用于医学图像边缘检测与分割算法比较分析的系统。系统整合了四种经典的边缘检测算子（Sobel、Prewitt、Roberts、Laplacian）和两种图像分割方法（阈值分割、分水岭算法），支持对各种医学图像进行处理和分析。

功能特性

• 边缘检测：实现四种经典边缘检测算子，并支持参数调节
• 图像分割：提供阈值分割和分水岭算法两种分割方法
• 多格式支持：支持DICOM、JPEG、PNG等常见医学图像格式
• 性能分析：对算法进行定量和定性分析，生成详细实验报告
• 结果可视化：直观展示处理结果和算法性能对比

使用方法

1. 运行main.m文件启动系统
2. 在GUI界面中选择输入图像和预处理参数
3. 设置边缘检测和分割算法的相关参数
4. 执行处理并查看结果图像
5. 分析性能报告并导出结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件负责整个系统的核心流程控制，包括用户界面初始化、图像输入与预处理、边缘检测算法执行、图像分割处理、结果可视化展示以及分析报告生成等功能模块的协调与调用，确保系统各功能模块的有序运行和数据处理流程的完整性。