基于MATLAB的Tamura纹理特征图像分析工具

资 源 简 介

这款MATLAB工具箱实现了Tamura纹理特征的自动化提取，包括粗糙度、对比度、方向度等六种指标。提供友好的GUI界面，支持分析结果可视化与数据导出，适用于图像处理研究和应用。

详 情 说 明

基于Tamura纹理特征的图像分析工具

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的图像纹理分析工具箱，实现了Tamura纹理特征的自动化提取功能。程序能够准确计算图像的粗糙度、对比度、方向度、线性度、规整度和粗糙度等六种核心纹理特征。该工具提供了直观的GUI界面和完整的数据导出功能，支持用户通过图形界面或命令行两种方式进行单张或批量图像处理。项目经过严格的单元测试和图像测试，确保了计算精度与稳定性，并附有详细的Tamura纹理特征理论解析文档，便于用户深入理解算法原理。

功能特性

• 全自动特征提取：一键式自动计算六种Tamura纹理特征
• 多模态输入支持：支持灰度图、BMP、PNG、JPG等格式，自动进行灰度转换
• 批量处理能力：可同时对多张图像进行高效批处理
• 灵活的输出选项：可导出为结构数组、CSV/TXT格式文件，支持特征可视化
• 用户友好界面：提供直观的GUI操作界面，简化用户交互流程
• 专业分析报告：生成详细的统计摘要PDF文档

使用方法

GUI界面操作

1. 运行主程序文件启动图形界面
2. 选择单张图像或指定图像文件夹进行批量处理
3. 根据需要配置处理参数
4. 执行特征提取并查看结果
5. 导出特征数据及生成分析报告

命令行调用

通过函数调用直接处理图像数据，适用于集成到其他算法流程中： features = extractTamuraFeatures(imageData);

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱：必需安装
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了完整的图像纹理分析流程，包括图像预处理、纹理特征计算引擎、结果可视化以及数据导出功能。该文件集成了图形用户界面的构建与回调管理，提供参数配置、进度监控和异常处理机制，确保不同使用场景下的稳定运行。通过模块化设计封装了核心算法，同时支持界面交互与程序化调用两种使用方式。