MATLAB实现基于MCKD的冲击信号提取系统

资 源 简 介

本项目采用峭度相关最大化解卷积（MCKD）算法，通过自适应FIR滤波器设计，有效提取强噪声下的周期性冲击信号。系统以峭度最大化为优化目标，增强微弱冲击特征，适用于机械故障诊断等场景。

详 情 说 明

基于峭度相关最大化解卷积（MCKD）的冲击信号提取系统

项目介绍

本项目实现了基于峭度相关最大化解卷积（MCKD）的自适应滤波算法，专门用于从强噪声背景中提取周期性冲击成分。系统通过优化设计FIR滤波器，最大化输出信号的峭度指标，能够有效增强微弱冲击特征，适用于机械故障诊断、振动信号分析等领域。系统支持参数可调的解卷积运算，提供完整的信号处理流程，包括信号预处理、滤波器设计、冲击成分可视化等功能。

功能特性

• 自适应滤波算法：采用峭度最大化准则的优化算法，自动适应信号特征
• FIR滤波器设计：基于MCKD方法设计最优滤波器系数
• 冲击特征增强：有效提取强噪声背景下的微弱周期性冲击信号
• 可视化分析：提供信号处理前后的时域波形和频谱对比
• 性能评估：包含峭度指标、信噪比改善度等量化评价体系
• 参数可调：支持滤波器长度、冲击周期估计等关键参数灵活配置

使用方法

1. 准备输入数据：准备一维时间序列的振动信号数据（支持.mat、.csv格式）
2. 设置参数：配置采样频率、滤波器长度、冲击周期估计值等参数
3. 运行系统：执行主程序开始信号处理流程
4. 查看结果：分析增强后的冲击信号及各项性能指标
5. 优化调整：根据输出结果调整参数，重新运行以获得更优结果

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：信号处理工具箱、优化工具箱
• 内存要求：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了完整的冲击信号提取流程，包括信号数据载入与参数配置、预处理操作（如降采样与滤波）、MCKD算法核心计算模块、滤波器优化与冲击信号重构、结果可视化与性能指标计算等功能。该文件整合了系统的所有核心处理步骤，为用户提供一站式的解决方案。