MATLAB灰色预测GM(1,1)模型数据分析与预测系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现灰色预测GM(1,1)模型的完整算法，支持数据预处理、模型构建及多步预测分析，集成可视化对比图表与预测精度评估功能，适用于趋势分析与数据预测场景。

详 情 说 明

基于灰色预测算法的数据趋势分析与预测系统

项目介绍

本项目实现了一个基于灰色预测GM(1,1)模型的完整数据趋势分析与预测系统。系统能够对一维非负时间序列数据进行建模分析，提供准确的趋势预测和全面的评估指标。该系统适用于经济预测、生产计划、市场分析等多个领域，特别适合处理小样本、信息不完全的数据预测问题。

功能特性

• 完整GM(1,1)算法实现：包含数据预处理、模型构建、参数估计和预测分析的全流程
• 直观数据可视化：提供原始数据序列与预测结果的对比图表，清晰展示趋势变化
• 多维度精度评估：支持平均相对误差、均方根误差等多种预测精度指标计算
• 灵活参数配置：允许用户自定义预测步长，调整模型参数进行灵敏度分析
• 便捷数据管理：支持Excel/CSV格式数据导入和预测结果导出功能

使用方法

1. 数据准备：准备至少包含4个连续时间点的非负时间序列数据
2. 数据输入：通过Excel文件导入或直接输入时间戳-数值对表格数据
3. 参数设置：设置预测步长和模型参数（可选）
4. 运行分析：执行灰色预测算法，系统自动完成建模和预测计算
5. 结果查看：查看预测数值表格、精度评估报告和可视化图表
6. 结果导出：将完整预测报告导出为Excel格式文件

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 基本工具箱（统计和机器学习工具箱）
• 至少2GB可用内存
• 支持Excel文件读写功能

文件说明

主程序文件集成了灰色预测系统的所有核心功能模块，包括数据读取与验证、灰色预测模型构建、预测结果计算、精度评估分析、可视化图表生成以及结果导出等完整流程。该文件作为系统入口点，协调各功能模块协同工作，确保从数据输入到结果输出的全流程自动化处理。