MATLAB智能优化算法工具箱发布通知

资 源 简 介

本项目集成粒子群优化算法、北卡罗来纳大学遗传算法和谢菲尔德大学遗传算法三大工具箱，构建功能强大的智能优化工具库。支持多种优化问题求解，适用于工程设计和机器学习等领域，提供用户友好的操作界面。

详 情 说 明

MATLAB智能优化算法工具箱

项目介绍

本项目是一个集成了粒子群优化算法工具箱、美国北卡罗来纳大学遗传算法工具箱及英国谢菲尔德大学遗传算法工具箱的智能优化工具库。工具箱旨在为工程设计、机器学习超参数调优、经济调度等领域的优化问题提供一个功能强大且用户友好的求解环境。

功能特性

• 支持粒子群算法、遗传算法等主流智能优化算法
• 提供非线性优化问题的求解能力
• 可自定义目标函数、约束条件及算法参数
• 输出包括最优解、最优适应度、收敛曲线及历史迭代数据
• 适用于多种应用场景，如工程设计、机器学习超参数调优等

使用方法

1. 定义目标函数（例如：@myfunction）
2. 设置初始参数矩阵（例如：[-5,5;...] 定义变量上下界）
3. 配置约束条件、最大迭代次数及算法特定参数（如粒子数、交叉率等）
4. 运行优化算法
5. 获取最优解向量、最优适应度值、收敛曲线图及历史迭代数据表

系统要求

• MATLAB R2016a 或更高版本
• 优化工具箱（推荐）

文件说明

主文件实现了工具箱的核心功能，包括集成粒子群优化与遗传算法、处理用户输入参数、执行优化计算以及生成结果可视化图表。它负责协调各算法模块的运行，并确保优化过程的正确执行与结果输出。