MATLAB静态图像人脸检测与矩形标记系统

资 源 简 介

基于MATLAB开发的人脸检测工具，可自动识别图像中的人脸区域并用矩形框高亮标记。支持复杂场景下的多人脸检测，适用于不同光照、角度和部分遮挡情况，提供直观的可视化结果。

详 情 说 明

基于MATLAB的静态图像人脸检测与矩形标记系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的静态图像人脸检测系统，实现了从图像输入到人脸定位标记的完整解决方案。系统采用先进的计算机视觉技术，能够自动识别输入图像中的人脸区域，并使用醒目的矩形框进行可视化标记。该系统对不同的光照条件、人脸角度以及部分遮挡具有较好的适应性，支持多人脸检测和精确定位功能。

功能特性

• 高精度检测：基于Viola-Jones算法的级联分类器，确保检测准确性
• 多场景适应：能够处理不同光照条件、角度和部分遮挡的人脸
• 多人脸识别：支持一张图像中多个人脸的检测与定位
• 格式兼容：支持JPG、PNG、BMP等多种图像格式
• 批量处理：支持单张图像和批量图像处理模式
• 详细输出：提供检测结果图像、坐标信息和统计报告

使用方法

1. 准备待检测的图像文件
2. 运行主程序
3. 选择输入图像文件
4. 系统自动进行人脸检测和处理
5. 查看输出的标记图像和检测报告

输入要求：

• 标准格式图像文件（JPG/PNG/BMP等）
• 建议分辨率：480p到1080p之间
• 支持彩色和灰度图像

输出结果：

• 带有矩形标记框的检测结果图像
• 人脸位置坐标矩阵（x, y, 宽度, 高度）
• 检测可信度评分报告
• 可视化标记统计信息

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Computer Vision Toolbox
• 至少4GB内存（建议8GB以上）
• 支持的操作系统：Windows 7+/macOS 10.12+/Linux

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、人脸检测算法执行、边界框绘制与可视化、检测结果统计与分析以及结果保存与报告生成等关键功能模块，实现了从图像输入到最终结果输出的完整处理链路。