MATLAB实现的实时颜色检测与视觉分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，通过计算机摄像头实时捕获视频流，运用计算机视觉技术对画面颜色进行智能识别与分析。系统可检测主要颜色分布，定位特定色彩区域并实时显示分析结果，适用于工业分拣、教学演示等场景。

详 情 说 明

基于计算机视觉的实时颜色检测系统

项目介绍

本项目实现了一个基于计算机视觉的实时颜色检测系统。系统通过摄像头实时捕捉视频流，运用图像处理技术对画面中的颜色进行智能识别和分析。系统能够持续检测画面中的主要颜色组成，对特定颜色进行定位标记，并实时显示色彩分析结果，可应用于工业分拣、图像处理教学演示、色彩筛选工具等多个领域。

功能特性

• 实时视频处理：通过摄像头实时捕获RGB图像流（默认分辨率640x480）
• 智能颜色识别：利用HSV色彩空间分析技术识别主要颜色
• 目标定位标记：对检测到的颜色区域进行边界框标记和标签显示
• 实时结果显示：同步显示原始图像和颜色检测结果
• 数据记录功能：可选保存检测过程和结果数据至MAT文件

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件启动颜色检测系统
2. 实时检测：系统将自动开启摄像头并开始实时颜色检测
3. 查看结果：在显示窗口中观察原始画面和颜色分析结果
4. 数据保存：根据需要保存检测数据记录
5. 退出系统：按下'q'键退出实时检测流程

系统要求

• 操作系统: Windows 10/11, macOS, 或 Linux
• 运行环境: MATLAB R2018b 或更高版本
• 硬件要求:

- 摄像头设备 - 最低4GB RAM - 支持OpenCV硬件加速（可选）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括摄像头初始化和控制、视频流获取与处理、HSV色彩空间转换与分析、实时颜色识别算法、目标区域定位与标记、检测结果可视化展示以及数据记录保存等完整处理流程。