基于MATLAB和EEGLAB的脑电图信号分析与处理系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台和EEGLAB工具箱开发，提供完整的脑电信号处理分析流程。系统支持EEG数据预处理、独立成分分析、时频分析和事件相关电位分析，适用于多通道脑电数据的研究应用。

详 情 说 明

基于EEGLAB的脑电图信号分析与处理系统

项目介绍

本项目基于MATLAB环境下的EEGLAB工具箱开发，提供了一套完整的脑电信号处理分析流程。系统集成了信号预处理、独立成分分析、时频分析、事件相关电位分析等核心功能，支持多通道脑电数据的可视化展示和统计分析，可实现脑电信号的自动化批处理和质量评估，为脑电研究提供专业、高效的分析工具。

功能特性

• 完整处理流程：涵盖从原始数据导入到高级分析的整个过程
• 多种数据格式支持：兼容.edf、.set、.bdf等常见脑电数据格式
• 先进的预处理技术：包括滤波、去噪、伪影剔除等信号清洗功能
• 独立的成分分析：实现脑电信号的源分离和成分识别
• 时频分析能力：提供时频能量分布分析和可视化
• 事件相关电位分析：支持ERP波形提取和统计分析
• 批量处理功能：可自动化处理多组实验数据
• 丰富的可视化：生成脑地形图、频谱图、ERP波形图等多种图表
• 质量评估报告：自动生成数据处理质量评估报告

使用方法

1. 准备输入文件：

- 原始EEG数据文件（.edf、.set、.bdf等格式） - 电极位置文件（.loc或.xyz格式） - 事件标记文件（包含实验事件时间点信息） - 实验参数配置文件（采样率、通道数等）

1. 运行主程序：

在MATLAB环境中运行主程序文件，系统将自动执行整个分析流程。

1. 查看输出结果：

- 预处理后的洁净EEG数据文件 - 独立成分分析结果及成分拓扑图 - 时频分析图谱（时频能量分布图） - 事件相关电位波形及统计报告 - 分析质量评估报告 - 多种可视化图表（脑地形图、频谱图、ERP波形图等）

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS，Linux
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：EEGLAB工具箱，Signal Processing Toolbox
• 推荐配置：8GB以上内存，支持图形显示的显卡

文件说明

主程序文件作为整个系统的控制核心，实现了数据处理流程的统一调度与管理。它负责协调各个功能模块的执行顺序，包括数据读取与验证、信号预处理流程控制、独立成分分析执行、时频分析计算、事件相关电位提取以及结果可视化生成。该文件还集成了批处理功能，能够自动化处理多个数据文件，并生成综合性的质量评估报告，确保分析结果的一致性和可靠性。