单入单出与多入多出系统的复合控制器设计与仿真
项目介绍
本项目是一个多算法控制器仿真平台,专门用于单入单出(SISO)和多入多出(MIMO)工业过程的控制策略设计与性能评估。系统集成了Smith预估控制、PID控制、内模控制(IMC)和动态矩阵控制(DMC)四种经典控制算法,支持用户进行参数配置、实时仿真和性能对比分析,为控制系统的设计与优化提供全面的仿真环境。
功能特性
- 多算法支持:集成四种经典控制算法,满足不同控制需求
- 系统类型覆盖:同时支持SISO系统(传递函数形式)和MIMO系统(状态空间模型)
- 参数可配置:用户可自定义被控对象参数、控制器参数和仿真条件
- 信号多样化:提供阶跃、斜坡、正弦等多种参考输入信号,支持过程噪声和测量噪声的添加
- 全面性能分析:输出时域响应曲线、多种性能指标、控制信号分析和稳定性评估
- 对比分析功能:支持多种控制策略的性能比较和效果评估
使用方法
- 系统选择:选择需要仿真的系统类型(SISO或MIMO)
- 参数设置:配置被控对象参数和控制器的相关参数
- 信号配置:设定参考输入信号的类型和特性
- 扰动设置:根据需要添加过程噪声和测量噪声
- 仿真运行:执行控制系统的实时仿真
- 结果分析:查看仿真结果,包括响应曲线、性能指标和控制效果
- 对比评估:进行不同控制算法的性能对比分析
系统要求
- 操作系统:Windows/Linux/Mac OS
- 软件环境:MATLAB R2018a或更高版本
- 内存:4GB RAM(最低),8GB RAM(推荐)
- 硬盘空间:至少2GB可用空间
文件说明
主程序文件集成了项目的核心功能,包括系统初始化、用户界面交互、控制算法实现、仿真计算和结果显示等模块。具体实现了过程类型的选择与参数配置、控制算法的调用与执行、多种信号的生成与处理、系统动态响应的仿真计算、性能指标的实时评估,以及不同控制策略的对比分析等功能。通过该文件,用户可以完成从系统设置到结果分析的全部仿真流程。