基于MATLAB的JPEG图像压缩算法实现与研究工具

资 源 简 介

该项目完整实现JPEG图像压缩标准流程，涵盖色彩空间转换、DCT变换、量化与熵编码等核心模块，支持压缩比调控、质量对比分析及中间结果可视化，助力图像压缩算法研究与教学演示。

详 情 说 明

基于MATLAB的JPEG图像压缩算法研究与实现

项目介绍

本项目使用MATLAB实现了完整的JPEG图像压缩算法，涵盖了色彩空间转换、离散余弦变换、量化、熵编码等核心模块。通过该项目，用户可以深入理解JPEG压缩原理，分析不同压缩质量参数对图像质量的影响，并获得压缩过程的直观可视化展示。

功能特性

• 完整JPEG压缩流程：实现从RGB图像到JPEG文件的完整压缩处理链
• 可调节压缩质量：支持1-100范围内的质量参数调节，平衡压缩率与图像质量
• 多格式输入支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 量化分析报告：自动计算并输出压缩率与峰值信噪比(PSNR)评估指标
• 可视化中间结果：展示各处理阶段的图像对比，便于算法研究与教学演示
• 核心技术实现：

- YCbCr色彩空间转换 - 8×8分块DCT变换与量化 - 霍夫曼熵编码

使用方法

1. 运行主程序文件
2. 选择待压缩的RGB图像文件
3. 输入压缩质量参数（1-100整数，数值越大质量越高）
4. 程序自动执行压缩流程并显示处理结果
5. 查看生成的压缩图像、质量评估报告和可视化对比窗口
6. 压缩后的JPEG文件将保存在指定目录

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了完整的JPEG压缩算法流程，包括图像读取与预处理、色彩空间转换、分块离散余弦变换、量化矩阵计算、熵编码处理、压缩数据存储以及结果分析等功能模块。该文件负责协调各算法组件的执行顺序，处理用户交互输入，生成压缩图像文件和质量评估报告，并提供压缩过程中各阶段结果的可视化展示界面。