算法可视化
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MATLAB插值与拟合算法实现及性能分析系统
本项目实现拉格朗日插值、分段线性插值和三次样条插值算法，支持动态节点调整与可视化对比；集成线性最小二乘拟合功能，提供实际案例的性能分析演示。 -
MATLAB插值算法实现与演示系统：拉格朗日与牛顿插值完整方案
本项目基于MATLAB实现了两种经典插值算法（拉格朗日插值与牛顿插值），提供交互式界面供用户输入离散数据点并选择插值方法。系统可自动生成插值函数、绘制对比曲线，支持自定义插值点计算，适用于数值分析教学与实验演示。 -
MATLAB实现基本粒子群优化算法（PSO）
本项目使用MATLAB开发了基本的粒子群优化算法，支持自定义目标函数并实时可视化优化过程，包括粒子轨迹、收敛曲线和最优解变化，便于理解和调试优化算法。 -
基于MATLAB的JPEG图像压缩算法实现与研究工具
该项目完整实现JPEG图像压缩标准流程，涵盖色彩空间转换、DCT变换、量化与熵编码等核心模块，支持压缩比调控、质量对比分析及中间结果可视化，助力图像压缩算法研究与教学演示。 -
MATLAB多目标优化算法实现与可视化系统
基于经典教材实现的多目标优化系统，集成NSGA-II、MOEA/D等算法，支持自定义目标函数和约束条件，提供参数配置界面与实时优化过程监控，便于教学与科研应用。 -
MATLAB实现的教学级粒子群优化(PSO)算法项目
本项目提供简洁易懂的粒子群优化算法实现，可解决数学函数极值问题，支持迭代可视化与收敛分析，适合MATLAB初学者学习优化算法原理与应用。 -
MATLAB粒子群优化(PSO)算法教学演示程序
本项目提供基于MATLAB的粒子群优化算法教学范例，完整展示粒子初始化、速度与位置更新、适应度评估等核心流程，并通过实时可视化界面直观呈现优化过程，适合初学者学习PSO算法原理。 -
MATLAB粒子群优化算法实现与可视化分析工具
该项目提供完整的粒子群优化算法实现，具备参数调节、可视化迭代过程、收敛分析和性能评估功能。支持用户自定义种群规模和迭代次数。
