MATLAB实现基于Viterbi算法的无线通信误码纠正仿真系统

资 源 简 介

本项目提供完整的Viterbi译码算法仿真平台，支持卷积码编码、AWGN信道噪声模拟以及硬判决/软判决译码功能，适用于通信系统教学与误码性能分析。通过MATLAB直观展示纠码过程，便于理解算法原理与性能评估。

详 情 说 明

Viterbi算法无线通信误码纠正仿真系统

项目介绍

本项目是一个基于Viterbi算法的无线通信误码纠正仿真平台，实现了完整的卷积码编译码系统仿真。通过动态规划算法实现最优路径搜索，能够模拟无线通信系统中从编码、传输到译码的全过程，并提供详细的误码性能分析。

功能特性

• 卷积码编码器模拟：支持多种码率（1/2, 1/3, 2/3等）的卷积编码，可配置约束长度和生成多项式
• 信道噪声模拟：实现AWGN信道下的信号传输过程仿真，支持BPSK/QPSK等调制方式
• Viterbi译码算法：集成了硬判决和软判决两种译码方式，采用动态规划算法实现最优路径搜索
• 误码率分析：提供比特误码率（BER）和帧误码率（FER）的统计分析
• 性能对比：可比较不同编码方案在不同信噪比下的误码性能
• 可视化展示：包括性能曲线图和路径追踪过程的图形化展示

使用方法

1. 配置输入参数：包括原始数据序列、编码参数、信道参数和译码参数
2. 运行仿真程序，系统将依次执行编码、信道传输和译码过程
3. 查看输出结果：包括译码后的序列、误码统计和性能分析图表
4. 分析性能曲线，评估不同参数对系统性能的影响

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 内存：至少4GB RAM
• 硬盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件承担了系统核心调度功能，包括参数初始化、卷积编码器调用、信道仿真控制、Viterbi译码器执行以及误码率计算等关键模块的协调运作。该文件整合了编码参数设置、信道条件模拟、译码算法选择以及性能分析全流程，最终输出译码结果、误码统计和可视化图表，为用户提供完整的仿真分析体验。