MATLAB图像峰值信噪比（PSNR）计算工具

资 源 简 介

该项目提供了一种基于MATLAB的PSNR计算工具，用于评估原始图像与失真图像之间的质量损失。支持文件路径或矩阵输入，自动计算并可选显示结果。

详 情 说 明

MATLAB图像峰值信噪比（PSNR）计算工具

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的图像质量评估工具，主要用于计算两幅图像（原始图像与压缩/失真图像）之间的峰值信噪比（PSNR）。PSNR是衡量图像重建质量的重要指标，广泛应用于图像压缩、图像处理和计算机视觉领域。通过本工具，用户可以快速评估经过处理后图像的质量损失情况。

功能特性

• 精确计算PSNR值：基于均方误差（MSE）的标准化计算，结果单位为分贝（dB）
• 灵活输入支持：支持图像文件路径（如.jpg、.png等格式）或灰度/彩色图像矩阵输入
• 批量处理功能：可同时对多组图像进行PSNR计算，提高处理效率
• 可视化比较：可选显示原始图像、失真图像以及两者差异图
• 报告生成：可生成文本格式的质量评估报告，便于后续分析
• 自动尺寸匹配：自动验证输入图像的尺寸一致性，确保计算有效性

使用方法

基本使用示例

% 单对图像PSNR计算 psnr_value = main('original.jpg', 'distorted.jpg');

% 可选择是否显示比较结果 psnr_value = main('original.jpg', 'distorted.jpg', 'DisplayResult', true);

批量处理示例

% 批量计算多组图像的PSNR值 original_files = {'img1_orig.jpg', 'img2_orig.jpg', 'img3_orig.jpg'}; distorted_files = {'img1_dist.jpg', 'img2_dist.jpg', 'img3_dist.jpg'}; psnr_values = main(original_files, distorted_files);

矩阵输入示例

% 使用图像矩阵作为输入（而非文件路径） original_image = imread('original.png'); distorted_image = imread('distorted.png'); psnr_value = main(original_image, distorted_image);

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 支持常见的图像格式（JPEG、PNG、BMP等）

文件说明

该主文件集成了完整的PSNR计算流程，实现了图像数据读取与验证、自动尺寸匹配检测、均方误差计算、对数转换与分贝值输出等核心功能，同时支持批量处理与差异可视化，并能生成综合质量评估报告。