MATLAB实现的灰度共生矩阵纹理特征提取系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发，通过灰度共生矩阵自动提取图像的多个关键纹理特征，包括对比度、相关性、能量和同质性。支持用户自定义分析方向与距离参数，适用于纹理分类与图像分析任务，操作简便且结果直观。

详 情 说 明

基于灰度共生矩阵的纹理特征提取与分析系统

项目介绍

本项目实现了一个基于MATLAB的纹理特征提取工具，主要利用灰度共生矩阵（GLCM）计算图像的纹理统计特征。系统支持对输入的灰度图像进行多方向、多距离的纹理分析，可提取对比度、相关性、能量、同质性等关键纹理指标，并提供可视化分析结果。该系统适用于纹理分类、材质识别等图像分析应用场景。

功能特性

• 多参数纹理分析：支持自定义灰度量化级别、分析方向和像素间距
• 核心特征提取：计算对比度、相关性、能量、同质性四大纹理特征
• 多维度分析：支持0°、45°、90°、135°四个方向的纹理特征计算
• 可视化输出：生成灰度共生矩阵热力图、纹理特征雷达图等可视化结果
• 数据导出：支持将特征数据导出为Excel/CSV格式
• 交互式参数设置：提供友好的用户界面用于参数配置

使用方法

1. 准备输入图像：准备单通道灰度图像（支持JPG、PNG、TIFF等格式）
2. 运行主程序：启动主程序文件，系统将自动加载图像处理界面
3. 设置参数：

- 灰度量化级别（默认256级） - 分析方向（可选择0°、45°、90°、135°中的一个或多个） - 像素间距（默认距离为1）

1. 执行分析：点击分析按钮，系统将计算纹理特征并显示结果
2. 查看结果：

- 在结果表格中查看各纹理特征的数值 - 观察生成的可视化图表（热力图、雷达图等） - 可导出特征数据用于进一步分析

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+，或Linux主流发行版
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的所有核心功能，包括图像加载与预处理、灰度共生矩阵的生成与计算、多种纹理特征的提取分析、结果数据的表格化展示、各类可视化图表的生成以及分析结果的导出能力。该文件通过图形用户界面提供交互式操作体验，使用户能够灵活设置分析参数并即时查看纹理分析结果。