MATLAB实现的Grubbs与Dixon准则实验数据异常值检测系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现Grubbs和Dixon两种经典异常值检测算法，提供数据导入、自动识别、可视化分析和批量处理功能。适用于实验数据质量控制，可生成详细检测报告，帮助研究人员快速定位和处理异常数据点。

详 情 说 明

基于Grubbs和Dixon准则的实验数据异常值检测与处理系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的实验数据质量控制工具，实现了Grubbs准则和Dixon准则两种经典的异常数据检测方法。系统能够自动识别实验数据中的异常值，提供直观的可视化分析界面，支持批量处理多种格式的数据文件，并生成详细的异常检测报告，帮助研究人员有效提高数据可靠性。

功能特性

• 双准则检测：集成Grubbs和Dixon两种经典的异常值检测算法
• 可视化分析：提供直观的数据分布图和异常值标记功能
• 批量处理：支持同时处理多个数据文件，提高工作效率
• 多格式支持：兼容.mat、.csv、.txt等常见数据格式
• 详细报告：生成包含置信区间、异常值统计等参数的检测报告
• 界面友好：基于MATLAB GUI开发，操作简单易用

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统
2. 选择需要处理的实验数据文件（支持单列或多列数值数据）
3. 选择采用的异常值检测准则（Grubbs或Dixon）
4. 设置置信水平等参数
5. 查看分析结果和可视化图表
6. 导出处理后的数据文件和检测报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持Windows、Linux、macOS操作系统的MATLAB环境

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括数据导入与预处理、异常值检测算法实现、结果可视化展示以及报告生成等功能。用户可通过该文件启动图形界面，完成从数据加载到结果导出的完整异常检测流程，同时提供了参数设置和交互式分析能力。