基于模拟退火算法的MATLAB旅行商问题优化求解系统

资 源 简 介

本项目提供了一个完整的MATLAB实现，利用模拟退火算法高效解决旅行商问题（TSP）。系统支持自动生成或导入城市坐标，通过温度控制与退火策略优化路径搜索，快速收敛至近似最优解。适用于路径规划、算法教学与优化研究。

详 情 说 明

基于模拟退火算法的旅行商问题优化求解系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的模拟退火算法求解系统，专门针对经典的旅行商问题(TSP)进行优化。系统能够自动生成城市坐标数据或读取外部数据文件，通过模拟退火算法寻找最短的旅行路径。系统包含温度控制、退火策略、路径生成与评估等核心模块，提供可视化界面展示算法收敛过程和最优路径结果。

功能特性

• 完整的算法实现：实现了模拟退火算法的核心逻辑，包括温度衰减、邻域搜索、状态接受等机制
• 灵活的数据输入：支持手动输入城市坐标或从文件导入（支持.txt和.csv格式）
• 参数可配置：允许用户自定义初始温度、终止温度、降温速率、马尔科夫链长度等关键参数
• 结果可视化：提供城市分布图、最优路径图、收敛曲线和温度变化趋势图
• 数据导出功能：支持将最优路径结果导出为文本文件

使用方法

1. 数据准备：准备城市坐标数据，可以是N×2矩阵格式或通过文件导入
2. 参数设置：设置模拟退火算法的相关参数，包括初始温度、终止温度、降温速率等
3. 运行求解：启动算法求解过程，系统将自动寻找最优路径
4. 结果分析：查看输出的数值结果和可视化图表，分析算法性能
5. 结果导出：将最优路径结果保存为文件以供后续使用

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括用户界面初始化、算法参数配置、模拟退火过程执行、结果可视化以及数据导出功能的整合管理。该文件作为程序入口点，负责协调各个功能模块的调用与数据流转，确保系统按照预定流程完成旅行商问题的求解任务。