MATLAB实现认知无线电能量检测性能仿真系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB仿真基于能量检测的认知无线电感知性能，分析不同信噪比条件下的检测概率与误警概率变化，为无线通信系统优化提供参考依据。

详 情 说 明

认知无线电基于能量检测的性能仿真系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的认知无线电能量检测性能仿真系统。系统采用蒙特卡洛方法，模拟在不同信噪比条件下，认知用户对主用户信号的能量检测过程。通过计算检测概率与误警概率，评估能量检测算法在认知无线电环境下的感知性能，为认知无线电系统设计提供理论参考和性能分析依据。

功能特性

• 多信号类型支持：可模拟正弦波、QPSK调制信号等多种主用户信号
• 灵活的参数配置：支持自定义信噪比范围、采样点数、仿真次数等关键参数
• AWGN噪声环境：采用加性高斯白噪声模型模拟真实信道条件
• 性能可视化：自动生成检测概率随信噪比变化曲线图
• 详细结果输出：提供误警概率与检测概率的数值对应表及性能分析数据
• 可扩展架构：便于后续添加新的信号类型或检测算法

使用方法

1. 参数设置：在MATLAB环境中打开项目，根据需要修改主函数中的输入参数：

- 设置主用户信号类型（如'sine'表示正弦波） - 配置SNR范围（如-20:2:10表示从-20dB到10dB，步进2dB） - 设定采样点数与蒙特卡洛仿真次数 - 指定误警概率目标值（如0.1）

1. 运行仿真：执行主程序文件，系统将自动进行能量检测性能仿真。

1. 结果分析：程序运行完成后，将自动生成：

- 检测性能曲线图 - 详细的数值结果表格 - 性能分析数据文件

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2016b或更高版本
• 必要工具箱：信号处理工具箱、统计和机器学习工具箱
• 硬件建议：至少4GB内存，对于大规模仿真推荐8GB或以上

文件说明

主程序文件封装了完整的仿真流程，包含信号生成模块、噪声添加模块、能量计算模块、阈值设定模块和性能统计模块。该文件实现了从参数配置到结果输出的全流程控制，能够根据用户设定的参数自动完成不同信噪比条件下的能量检测仿真，并生成相应的性能曲线和分析报告。具体而言，其主要负责控制仿真流程，协调各功能模块的调用顺序，处理仿真数据的汇总分析，以及最终结果的可视化展示。