MATLAB双参数恒虚警(CFAR)检测器仿真与性能分析系统

资 源 简 介

本项目提供完整的双参数CFAR检测器MATLAB仿真，能够生成雷达信号、建模杂波分布，实现自适应阈值目标检测，并支持检测概率、虚警概率等关键性能指标分析。适用于雷达信号处理教学与研究。

详 情 说 明

基于双参数恒虚警(CFAR)检测器的MATLAB仿真与性能分析系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的双参数CFAR（恒虚警）检测器仿真系统，专为雷达信号处理环境模拟而设计。系统能够对包含目标与杂波的输入信号进行自适应阈值检测，通过双参数CFAR算法实现可靠的信号检测性能。该仿真平台集成了信号生成、杂波建模、CFAR处理和性能评估四大核心模块，为雷达检测算法的研究与教学提供全面的仿真分析工具。

功能特性

• 完整的信号处理链路：从信号生成到检测结果输出的全流程仿真
• 灵活的杂波分布建模：支持瑞利分布、韦布尔分布等多种杂波统计模型
• 可配置的双参数CFAR算法：可调整参考单元数、保护单元数、虚警概率等关键参数
• 全面的性能评估：计算检测概率(PD)、虚警概率(PFA)，生成ROC曲线
• 多数据源支持：支持仿真信号生成和实际雷达数据导入（.mat格式）
• 直观的结果可视化：显示原始信号波形、检测阈值线和目标标记点

使用方法

1. 参数配置：在启动主程序前，设置信号参数、杂波特性和CFAR检测参数
2. 数据准备：选择使用仿真信号或导入实际雷达数据文件
3. 运行检测：执行主程序开始CFAR检测处理
4. 结果分析：查看检测结果可视化图形、性能指标数值和统计报告
5. 性能比较：通过调整参数生成不同条件下的ROC曲线进行分析比较

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱（用于分布建模）
• 至少4GB内存（处理大数据集时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的完整工作流程，包括初始化参数设置、信号与杂波数据生成、双参数CFAR算法核心处理、检测结果的可视化展示以及性能指标的详细计算与分析。该文件作为系统入口，协调各功能模块有序执行，实现从原始信号输入到最终性能评估的全自动处理。