MATLAB小波包分析工具箱：信号分解与重构的完整解决方案

资 源 简 介

专为MATLAB设计的小波包分析工具包，提供多类型小波基选择、自定义分解层数和能量分布图谱生成功能。包含可视化交互界面，支持原始/重构信号误差对比分析，适用于信号处理与特征提取场景。

详 情 说 明

Wavelet-Packet-Analysis-Toolbox

项目介绍

本项目为MATLAB环境开发的小波包变换信号分析工具包，专为处理非平稳信号而设计。工具包集成了完整的小波包分解与重构算法，支持多种小波基函数选择，并提供了直观的可视化交互界面。适用于生物医学信号分析、机械振动监测、音频处理等需要时频联合分析的工程与科研场景。

功能特性

• 完整分解重构流程：实现信号的小波包全分解与精确重构，支持自定义分解层数（1-10层）
• 多小波基支持：提供db4、sym8等多种常用小波基函数选择
• 智能基选择算法：内置基于信息熵的最优基选择策略，自动识别最佳分解路径
• 阈值去噪功能：支持软阈值与硬阈值两种去噪模式，有效提升信噪比
• 多维可视化输出：生成能量分布三维图谱、节点包络系数矩阵等分析结果
• 专业分析报告：自动生成包含信噪比、重构误差等关键指标的时频分析报告

使用方法

1. 数据输入：支持.mat文件导入或直接输入一维时序数组
2. 参数设置：选择小波基类型、分解层数、阈值模式等参数
3. 执行分析：运行主程序完成小波包分解与重构计算
4. 结果查看：在交互界面查看原始/重构信号对比、能量分布图谱
5. 报告导出：生成并导出包含量化指标的专业分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（处理长信号时推荐8GB以上）

文件说明

主程序文件集成了工具包的核心处理流程，包括信号导入与预处理模块、小波包分解算法实现、最优基选择逻辑、多层重构误差控制机制、可视化界面生成以及分析报告输出功能。该文件通过协调各算法模块完成从原始信号到最终分析结果的完整处理链路。