基于复赛谱的地震子波提取MATLAB程序实现

资 源 简 介

这是一个MATLAB项目，利用复赛谱技术从地震记录中分离子波分量与反射系数，实现无相移的地震子波精确提取。适用于地震勘探信号处理，支持野外采集数据操作，提高地震资料分析的准确性和效率。

详 情 说 明

基于复赛谱的地震子波提取 MATLAB 程序

项目介绍

本项目通过 MATLAB 实现了一套基于复赛谱（Cepstrum）分析的地震子波提取算法。该方案借助复赛谱技术，将地震记录中的子波分量与地层反射系数进行有效分离，从而实现对地震子波的无相移、高精度提取。程序适用于野外采集地震数据的处理分析，能够显著提升地震事件识别的分辨率与准确性，为后续地层解释与储层预测提供可靠的数据支持。

功能特性

• 复赛谱反卷积：利用复赛谱分析实现地震记录中子波与反射系数的分离
• 对数频谱线性预测：对地震记录对数幅值频谱进行线性预测，识别并提取子波分量
• 子波重构：基于提取的相位信息与振幅谱，重建无相移的时域地震子波
• 中间结果可视化：生成复数谱、对数谱以及重建对比等分析图谱，便于过程检查与结果验证

使用方法

1. 准备输入数据：确保输入为有效的 SEG-Y 格式地震记录文件，且数据已进行初步预处理（如去直流、带通滤波等），满足无零点存在以及反射系数序列为随机白噪声的假设。
2. 运行主程序：在 MATLAB 环境中执行主程序。
3. 获取输出结果：程序执行完成后，将在当前工作目录下生成 Wavelet_Extracted.mat 文件，其中包含提取的时域子波波形、振幅谱、相位谱以及各分析步骤的中间图谱。

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 需安装 Signal Processing Toolbox

文件说明

主程序集成了地震数据读取、复赛谱计算、子波分量识别、相位与振幅信息提取、子波重构以及结果保存与可视化的完整流程，实现了从原始地震记录到高精度子波提取的全自动处理。