基于LQR控制的一级倒立摆摆起稳定仿真系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的一级倒立摆系统仿真平台,通过建立系统的非线性动力学模型并进行线性化处理,采用LQR最优控制算法设计控制器,实现了倒立摆从自然下垂位置到竖直平衡位置的摆起与稳定控制。系统提供可视化仿真界面,支持参数调整和性能分析,为控制算法研究和教学演示提供了实用工具。
功能特性
- 完整动力学建模:基于拉格朗日方程建立倒立摆非线性动力学模型
- 系统线性化处理:在平衡点附近进行线性化,获得状态空间表达式
- LQR最优控制:设计线性二次型调节器实现最优控制
- 摆起控制策略:实现从下垂位置到直立位置的摆起控制
- 实时仿真可视化:提供运动状态动画和多种数据分析图表
- 参数灵活配置:支持物理参数、控制参数和仿真参数的调整
- 性能定量分析:自动计算调节时间、超调量等性能指标
使用方法
- 参数设置:在指定区域修改系统物理参数(质量、长度等)、控制参数(LQR权重矩阵)和仿真参数
- 运行仿真:执行主程序启动仿真计算,系统将自动进行数值积分求解
- 结果查看:观察实时动画演示,分析生成的时域响应曲线和控制输入曲线
- 性能评估:查看系统计算出的各项性能指标,评估控制效果
- 参数优化:根据性能分析结果调整控制参数,重新仿真以优化系统性能
系统要求
- 操作系统:Windows/Linux/macOS
- 软件环境:MATLAB R2018b或更高版本
- 内存需求:最低4GB RAM(推荐8GB以上)
- 磁盘空间:至少500MB可用空间
文件说明
主程序文件整合了倒立摆系统的完整仿真流程,具体实现了动力学模型建立、系统线性化处理、LQR控制器设计、数值积分求解、运动状态可视化以及性能指标计算等核心功能。该文件通过协调各功能模块,完成了从参数输入到结果输出的全过程仿真,并生成包括时域响应曲线、控制输入曲线、状态轨迹和实时动画在内的多种输出结果。