MATLAB边缘检测遥感图像智能地物提取系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB内置边缘检测函数，对多光谱或全色遥感图像进行智能处理，自动提取建筑物、道路、水体等地物轮廓，结合后处理技术优化分割效果，提升遥感解译与分析效率。

详 情 说 明

基于边缘检测的遥感图像地物智能提取系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台的遥感图像处理系统，专门用于从多光谱或高分辨率全色遥感图像中智能提取地物轮廓。系统通过边缘检测技术，结合图像预处理与形态学后处理，能够自动识别建筑物、道路、水体等典型地物的边界，并生成边缘特征图与轮廓数据。该系统旨在辅助地理信息系统、遥感分析及相关领域的研究人员与工程师快速完成地物解译与定量分析任务。

功能特性

• 多波段图像处理：支持多波段遥感图像（如GeoTIFF格式），可选择指定波段或自动进行灰度化处理。同时兼容高分辨率全色（单波段）图像。
• **灵活的边缘检测：集成MATLAB内置的多种边缘检测算子，包括Canny、Sobel、Prewitt等，允许用户根据具体图像特征选择最合适的算子。
• 结果输出多样化：不仅生成边缘的二值图像，还可选生成地物轮廓的矢量文件（如SHP格式）及包含边缘密度、地物数量等指标的统计报告。

使用方法

1. 数据准备：准备待处理的遥感图像文件（如GeoTIFF格式）。
2. 参数设置：根据图像特性与需求，设置边缘检测算子及相关参数。
3. 执行提取：运行主程序，系统将自动完成图像灰度化、边缘检测及后处理流程。
4. 结果获取：在指定输出目录查看生成的边缘特征图、轮廓矢量文件及统计报告。

系统要求

• 操作系统：Windows、macOS 或 Linux
• MATLAB：版本 R2016a 或更高版本
• 依赖工具箱：Image Processing Toolbox™（用于图像处理操作）

文件说明

主程序文件封装了系统的核心处理流程，具体实现了以下功能：首先读取输入的遥感图像并根据其波段数进行适当的灰度化处理；随后应用用户选定的边缘检测算子进行初步边缘提取；接着通过形态学操作（如闭合、去噪）对边缘图像进行优化，并可选地执行轮廓填充以改善提取效果；最后，程序负责生成边缘特征图、地物轮廓矢量数据以及包含边缘密度和地物数量等指标的统计报告，并将这些结果保存到用户指定的目录中。