MATLAB信号处理：EMD及希尔伯特-黄变换(HHT)实现

资 源 简 介

本项目提供经验模态分解(EMD)与希尔伯特-黄变换(HHT)的MATLAB代码实现。包含经典EMD算法和希尔伯特变换，适合信号分析研究。由美国开发者编写，可作为信号处理领域的技术参考资料。

详 情 说 明

经验模态分解与希尔伯特-黄变换信号分析工具

项目介绍

本项目提供了一套完整的EMD（经验模态分解）算法MATLAB实现，结合Hilbert变换进行HHT（Hilbert-Huang变换）信号分析。该程序由美国开发者编写，适用于信号处理领域的研究与教学，代码包含详细注释，帮助用户深入理解算法原理和应用场景。

功能特性

• 经典EMD算法：实现自适应的信号分解，提取本征模态函数（IMF）
• Hilbert-Huang变换：提供完整的时频分析解决方案
• 灵活的参数配置：支持采样频率、EMD停止阈值、窗函数类型等参数调整
• 多维输出结果：生成IMF分量、希尔伯特谱、边际谱等分析结果
• 可视化展示：提供分解过程图表、时频分析图等直观显示

使用方法

基本调用

% 载入信号数据（支持.mat文件或向量输入） signal = load('your_signal.mat'); fs = 1000; % 设置采样频率

% 运行主分析程序 main(signal, fs);

高级参数设置

% 自定义分析参数 options.fs = 2000; % 采样频率 options.stop_threshold = 0.1; % EMD停止阈值 options.window_type = 'hann'; % Hilbert窗函数类型

main(signal, options);

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上用于大信号处理）

文件说明

主程序文件集成了完整的信号分析流程，包含信号预处理、经验模态分解执行、希尔伯特变换计算、时频分析结果生成以及可视化图表绘制等核心功能。该文件实现了从原始信号输入到最终时频分析结果输出的全自动处理链路，支持参数化配置以满足不同分析需求。