小波滤波

资 源 简 介

小波滤波

详 情 说 明

小波滤波是一种广泛应用于信号处理的技术，尤其在心电信号分析中具有重要价值。其核心思想是通过分解信号的不同频率成分，有选择性地去除噪声或干扰，同时保留有用的生理特征。

在心电信号处理场景中，典型流程可分为三个阶段：首先从原始数据文件（如医疗设备输出的特定格式）中读取信号数据，这通常涉及格式解析和采样率确认；接着进行小波变换分解，通过选择合适的小波基函数（如db6）和分解层数，将信号分解为近似系数和细节系数；最后对系数进行阈值处理或选择性重构，实现基线漂移消除、工频干扰抑制等去噪目标。

相较于传统滤波方式，小波变换的优势在于时频局部化特性，能有效处理心电信号中非平稳的QRS波群等特征。实际应用中需注意小波类型选择、阈值策略优化等参数对滤波效果的影响，通常需要结合临床需求进行可视化对比验证。