无工具箱依赖的MATLAB非锐化掩蔽图像增强实现

资 源 简 介

本项目提供纯MATLAB代码实现的非锐化掩蔽图像增强算法，无需任何工具箱依赖。通过自定义高频分量提取与叠加处理，支持手动调节模糊半径和增强强度参数，实现灵活的图像锐化效果。

详 情 说 明

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无工具箱依赖的MATLAB非锐化掩蔽图像增强项目

项目介绍

本项目实现基于非锐化掩蔽（Unsharp Masking）原理的图像增强算法。目标是在不依赖MATLAB图像处理工具箱的前提下，通过高斯模糊卷积、高频分量提取与图像矩阵叠加等基础运算，完成对输入图像的锐化处理。项目支持用户手动调节模糊半径与增强强度参数，并可自适应处理灰度及彩色图像，最终提供增强后的图像结果与效果对比分析。

功能特性

• 自主高斯模糊实现：通过卷积运算实现高斯模糊，不依赖imgaussfilt等工具箱函数
• 高频分量提取与叠加：利用原始图像与模糊图像的差值提取高频信息，按强度系数叠加至原图
• 参数灵活可调：支持自定义模糊核半径（默认3）与增强强度系数（默认1.5）
• 彩色图像自适应处理：可分别处理RGB三通道或灰度图像，保持色彩空间一致
• 增强效果可视化：提供原始图像、模糊图像、增强图像的对比显示与直方图分析

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理图像（JPG/PNG/BMP格式）置于程序可访问路径
2. 设置处理参数：在主函数中指定图像路径、模糊核半径（正整数）与增强强度（浮点数）
3. 执行增强程序：运行主函数，程序将自动完成图像加载、增强处理与结果输出
4. 查看处理结果：程序界面将显示处理前后的图像对比，命令行窗口将输出PSNR值与统计信息

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2016a 或更高版本

文件说明

主程序封装了完整的图像增强流程，包括图像读取与类型转换、高斯模糊卷积核的构建、图像边缘的对称扩展处理、基于颜色通道的自适应增强、高频掩模的计算与融合、增强后图像的数据格式归一化、结果图像的保存操作，以及处理过程的可视化与质量评估分析。 `