基于MUSIC算法的非相干信号方向(DOA)估计系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的信号波达方向(DOA)估计系统,专门针对非相干信号场景。系统通过采集传感器阵列接收到的信号数据,采用经典的MUSIC(多重信号分类)算法进行高分辨率信号源方向估计。该系统能够有效处理线性阵列、圆形阵列等多种阵列结构,提供准确的信号源方位估计和可视化分析。
功能特性
- 高分辨率DOA估计:采用MUSIC算法实现超分辨率的信号源方向估计
- 多阵列结构支持:支持线性阵列、圆形阵列等多种传感器阵列配置
- 完整的信号处理流程:包含信号预处理、协方差矩阵计算、子空间分离等完整处理链
- 可视化分析:提供MUSIC谱图、估计角度标记、阵列结构示意图等可视化结果
- 性能评估:输出估计精度、分辨率分析等性能指标
使用方法
输入参数配置
- 接收信号矩阵:准备维度为[阵列传感器数量 × 采样点数]的复数双精度矩阵
- 阵列配置参数:设置传感器间距、阵列几何结构(线性/圆形等)
- 信号参数:配置信号频率、采样频率、估计的信号源数量
- 扫描参数:定义角度扫描范围(如[-90°, 90°])和角度分辨率
运行系统
运行主程序后,系统将自动执行以下处理流程:
- 信号数据预处理与校验
- 协方差矩阵计算与特征值分解
- 信号子空间与噪声子空间分离
- MUSIC谱计算与峰值检测
- 角度估计与结果输出
输出结果
系统将生成:
- MUSIC谱一维数组(不同角度对应的空间谱值)
- 估计出的信号源方向角度向量(单位:度)
- 估计精度和分辨率分析结果
- 多种可视化图表展示
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 信号处理工具箱
- 足够的内存空间处理传感器阵列数据
- 支持复数矩阵运算的计算环境
文件说明
主程序文件实现了系统的核心处理流程,包括传感器阵列的配置管理与验证、接收信号的数据预处理与质量检查、协方差矩阵的构建与特征值分解运算、信号子空间与噪声子空间的准确分离、空间谱函数的计算与优化、峰值检测算法以及最终的角度估计结果输出。同时,该文件还负责生成全面的性能评估指标和多种可视化分析图表,确保用户能够直观地理解分析结果。