Gabor特征的提取

资 源 简 介

对图像Gabor特征的提取，一个非常有效的特征,并用SVM对图像进行分类

详 情 说 明

对图像进行分类时，提取图像的Gabor特征是一种非常有效的方法。Gabor特征是通过对图像进行Gabor滤波获得的，它可以捕捉到图像中的纹理和边缘信息。使用SVM（支持向量机）算法对图像进行分类也是一种常见的方法。SVM是一种监督学习算法，它可以根据已有的标记样本对图像进行分类，并具有较好的泛化能力。因此，在图像处理和计算机视觉领域，使用Gabor特征和SVM算法进行图像分类是一种常用且有效的方法。