基于Matlab和#174的说话人自动识别系统设计

资 源 简 介

基于Matlab和#174的说话人自动识别系统设计

详 情 说 明

基于Matlab的说话人自动识别系统是一种利用声纹特征进行身份验证的智能技术。该系统通过分析语音信号中的独特特征来区分不同说话人，可应用于安全验证、智能家居控制等场景。

系统设计通常包含以下几个核心模块： 首先是语音信号采集与预处理模块，负责对输入的语音信号进行降噪和端点检测等处理。接着是特征提取模块，常用的特征包括MFCC（梅尔频率倒谱系数）和LPCC（线性预测倒谱系数）等。然后是模型训练模块，使用提取的特征训练说话人模型。最后是识别决策模块，将待测语音与已训练模型进行匹配并给出识别结果。

在Matlab环境下实现这样的系统具有诸多优势，包括丰富的信号处理工具箱、便捷的算法验证环境以及良好的可视化能力。开发者可以快速实现从理论研究到实际验证的完整流程。