彩色信息的道路图象分割

资 源 简 介

彩色信息的道路图象分割

详 情 说 明

基于彩色信息的道路图像分割是一种利用颜色特征来区分道路区域与其他物体的技术。这种方法特别适用于去除道路上的阴影干扰，提高分割精度。

传统灰度图像处理方法容易受到光照变化和阴影的影响，而彩色信息提供了更丰富的特征维度。通过分析RGB、HSV等色彩空间中的颜色分布特性，可以建立更鲁棒的道路识别模型。在阴影区域，虽然亮度会发生变化，但色度信息相对稳定，这为阴影去除提供了理论依据。

典型的处理流程包括：首先将图像转换到合适的色彩空间，然后通过颜色聚类或阈值分割提取道路区域，最后结合形态学处理优化分割结果。这种方法在自动驾驶、智能交通等领域具有重要应用价值。