matlab代码实现鱼眼图像校正

资 源 简 介

matlab代码实现鱼眼图像校正

详 情 说 明

鱼眼镜头因其超广视角特性被广泛用于全景拍摄，但同时会带来严重的桶形畸变。MATLAB作为图像处理利器，能够高效实现鱼眼图像的几何校正。

核心实现思路可分为四个阶段： 畸变模型建立 采用Brown-Conrady模型描述径向畸变和切向畸变，通过拟合多项式量化畸变程度。关键在于确定k1/k2/p1/p2等畸变系数，这些参数通常通过标定板实验获取。

坐标映射构建 建立鱼眼图像（畸变）与目标图像（校正）的坐标对应关系。通过反向映射法，遍历校正后图像的每个像素点，计算其在原始鱼眼图像中的对应位置。这种方法能避免输出图像出现空洞。

像素插值处理 由于反向映射得到的坐标多为非整数位置，需采用双三次插值算法计算像素值。相比最近邻插值，能显著改善校正后图像的平滑度，避免马赛克现象。

边缘补偿优化 校正后的图像边缘区域会出现信息缺失。可通过镜像填充或自适应裁剪来处理边界效应，也可结合全景图拼接技术保留完整视野。

实现要点提示： 优先使用MATLAB的Camera Calibrator工具箱完成镜头标定 矩阵运算替换循环可提升处理速度，这对高清鱼眼图尤为重要 校正质量可通过直线检测验证，理想状态下场景中的直线应恢复为几何直线

该实现方案兼顾学术严谨性和工程实用性，特别适合计算机视觉相关毕业论文中的实验环节。通过调整畸变参数，还可适配不同型号的鱼眼镜头。