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在时间序列分析中,Ridge Regression (岭回归)是一种常用的非线性模型。它特别适用于局部多项式预测,可以用于预测各种类型的数据。Ridge Regression可以通过加入正则化项来防止过拟合,从而提高模型的准确性和鲁棒性。因此,岭回归估计在现代统计学和机器学习中得到了广泛的应用。