基于频域GCC-PHAT的声源定位与信号时延估计算法实现
项目介绍
本项目实现了广义互相关-相位变换(GCC-PHAT)算法在频域的完整计算流程,专门用于处理多通道音频信号的时延估计。通过将时域信号转换到频域进行互相关计算,并应用相位变换加权函数,有效提升在混响环境下的时延估计精度。系统可应用于声源定位、语音增强等实际场景。
功能特性
- 频域信号处理:采用快速傅里叶变换(FFT)实现高效的频域计算
- GCC-PHAT算法:完整的广义互相关算法频域实现,配备相位变换加权函数
- 多通道支持:处理双通道或以上的音频信号输入
- 参数可配置:支持采样率、帧长、预处理选项等参数灵活设置
- 综合分析输出:提供时延估计、互相关曲线、信噪比评估和置信度分析
- 声源定位扩展:可选配麦克风阵列几何信息计算声源方位角
使用方法
- 准备输入数据:准备多通道.wav格式音频文件
- 设置参数:配置采样率(默认44.1kHz)、帧长(默认1024点)、预处理选项
- 运行算法:执行主程序开始时延估计计算
- 查看结果:获取时延估计值、互相关函数曲线、信噪比指标和置信度报告
- 方位角计算(可选):输入麦克风阵列几何信息获得声源方位角结果
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 信号处理工具箱
- 音频处理工具箱(用于.wav文件读取)
- 足够内存以处理音频信号帧分析
文件说明
主程序文件实现了完整的GCC-PHAT算法流程,包括多通道音频信号的读取与预处理、频域转换与互相关计算、相位变换加权函数的应用、时延估计值的精确提取,以及结果的可视化展示与性能评估分析。该文件整合了信号帧处理、频域分析与结果输出的核心功能模块。