基于MATLAB的逆合成孔径雷达数据处理与成像系统

资 源 简 介

本项目提供完整的ISAR数据处理解决方案，涵盖数据预处理、运动补偿、距离-多普勒算法成像及目标特征分析，全部在MATLAB环境中实现，适用于雷达信号处理研究与教学应用。

详 情 说 明

基于MATLAB的逆合成孔径雷达数据处理与成像系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的逆合成孔径雷达（ISAR）数据处理与成像系统。系统采用距离-多普勒成像算法为核心，结合先进的运动补偿和相位校正技术，能够将雷达原始回波数据转换为高分辨率的目标二维图像。该系统适用于军事侦察、目标识别、遥感监测等多个领域，为雷达信号处理研究提供完整的解决方案。

功能特性

• 完整的处理流程：实现从原始数据到最终成像的全链条处理
• 先进的运动补偿：采用自聚焦相位校正技术，有效补偿目标运动带来的相位误差
• 高分辨率成像：基于距离-多普勒算法，实现优越的方位向和距离向分辨率
• 多维度分析：提供目标特征提取、成像质量评估等高级分析功能
• 丰富的可视化：支持2D/3D成像结果显示及处理中间结果展示

使用方法

基本操作流程

1. 准备输入数据：配置雷达系统参数文件，加载雷达原始回波数据（I/Q复数格式）
2. 运行主程序：执行主处理脚本启动成像流程
3. 查看结果：系统自动生成ISAR图像及分析报告，可通过图形界面查看各类结果

参数配置说明

系统运行前需配置以下参数文件：

• 雷达工作参数（载频、带宽、脉冲重复频率等）
• 目标运动轨迹信息（如可用）
• 系统校准参数（距离向和方位向校正系数）

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018a或更高版本
• 必需工具箱：信号处理工具箱、图像处理工具箱

硬件建议

• 内存：8GB以上（处理大数据集建议16GB）
• 处理器：Intel i5或同等性能以上
• 硬盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理能力，实现了雷达数据预处理与校准、运动轨迹估计与相位误差校正、距离向脉冲压缩与方位向聚焦处理、ISAR图像生成与质量评估、目标散射特征提取与分析以及多维度成像结果可视化展示等关键功能。该文件通过模块化设计将各个处理阶段有机衔接，为用户提供一站式的ISAR成像解决方案。