MATLAB实现基于混沌序列的数字图像置乱算法

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现混沌映射生成伪随机序列，对数字图像进行像素位置置乱。通过混沌系统的初值敏感性实现高效加密，可破坏图像空间相关性，提升信息安全性。

详 情 说 明

基于混沌序列的数字图像置乱算法实现

项目介绍

本项目实现了一种基于混沌映射的数字图像置乱算法。通过混沌系统生成伪随机序列，对输入图像的像素位置进行置乱处理。该算法充分利用混沌系统对初始条件高度敏感的特性，能够有效破坏图像的空间相关性，在保持较低计算复杂度的同时增强图像信息的安全性。适用于灰度图像和RGB彩色图像的处理。

功能特性

• 混沌序列生成：采用混沌映射算法产生高质量的伪随机序列
• 像素位置置乱：基于混沌序列对图像像素进行随机位置重排
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 尺寸自适应：自动适应不同尺寸的输入图像
• 色彩模式兼容：同时支持灰度图像和RGB彩色图像处理
• 像素值保持：置乱后保持原始像素值分布不变，仅改变空间位置

使用方法

1. 准备待处理的数字图像文件（JPG/PNG/BMP格式）
2. 运行主程序，根据提示输入图像文件路径
3. 系统自动生成混沌序列并进行像素位置置乱
4. 程序输出置乱后的图像文件，保存至指定目录
5. 置乱后的图像保持原始尺寸和格式特性

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件实现了混沌序列的生成逻辑、图像数据的读取与解析、像素位置映射关系的建立、置乱变换的执行以及结果图像的输出等核心功能。具体包含混沌系统参数的设置、图像像素矩阵的重构算法、置乱过程的控制流程和最终加密图像的质量保证机制。