图像经小波变换压缩图像

资 源 简 介

图像经小波变换压缩图像

详 情 说 明

小波变换在图像压缩中的应用是一种高效的数据压缩技术，通过将图像分解为不同频率的子带，利用人眼对高频细节不敏感的特性实现有损压缩。该过程主要包含三个关键步骤：变换、量化和编码。

在变换阶段，二维离散小波变换将图像分解为LL（低频近似）、LH（水平细节）、HL（垂直细节）和HH（对角线细节）四个子带。其中LL子带包含了图像的主要能量，其他高频子带通常可以被大幅压缩。

量化过程通过设定不同阈值，对高频系数进行归零或减少精度处理。这个步骤是控制压缩率和质量的关键环节，采用更激进的量化策略可以获得更高的压缩比，但会降低重建图像质量。

性能评估主要依赖两个核心指标：压缩比反映空间节省程度，计算为原始数据量与压缩后数据量之比；信噪比（PSNR）则量化重建图像的质量损失，通过比较原始图像与重建图像的均方误差来计算。在实际应用中需要在这两个指标间取得平衡，根据具体需求选择合适的压缩参数。