基于MATLAB的图像检索系统初学者指南

资 源 简 介

适用于初学者的图像检索系统项目，提供多种图像特征提取（颜色直方图/纹理/形状特征）和相似度匹配算法（欧氏距离/余弦相似度），支持输入查询图像进行图像库检索，附带完整MATLAB实现代码。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像检索系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的图像检索系统，专为初学者学习图像处理和内容检索技术设计。系统实现了从图像特征提取到相似度匹配的完整流程，提供了直观的可视化界面和性能评估功能。通过本项目，用户可以深入了解图像特征表示、相似性度量等计算机视觉核心概念。

功能特性

• 多特征提取：支持颜色直方图、LBP纹理特征、SIFT特征等多种图像特征提取方法
• 灵活相似度计算：提供欧氏距离、余弦相似度等多种相似度匹配算法
• 交互式检索：通过GUI界面输入查询图像，实时返回相似度最高的检索结果
• 性能评估：自动计算检索准确率、召回率等评价指标，支持算法性能分析
• 图像预处理：集成图像缩放、灰度化、直方图均衡化等预处理技术

使用方法

1. 准备图像库：将待检索的图像文件（jpg/png/bmp格式）放入指定文件夹
2. 启动系统：运行主程序文件，系统将自动加载图像库并初始化
3. 配置参数：在界面中选择特征类型、相似度算法、返回结果数量等参数
4. 执行检索：选择或上传查询图像，点击检索按钮获取相似图像
5. 查看结果：系统将显示按相似度排序的检索结果，并生成性能报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox、Statistics and Machine Learning Toolbox
• 硬件建议：至少4GB内存，支持处理中等规模图像库（数百张图像）

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制单元，承担着用户界面初始化、图像数据管理、特征提取调度、相似度计算协调以及结果展示集成等关键职能。它构建了完整的图形化操作环境，实现了从参数配置到检索执行的全流程控制，并负责协调各个功能模块之间的数据交互与任务协作。