MATLAB实现的LSB图像隐写术与检测系统

资 源 简 介

本项目基于LSB算法开发，提供完整的图像隐写解决方案，支持文本或二进制数据嵌入载体图像，并实现隐藏信息提取。内置图像质量评估与隐写检测功能，适用于数据安全和隐私保护研究。

详 情 说 明

基于LSB算法的图像隐写术实现与检测系统

项目介绍

本项目是一个完整的图像隐写术解决方案，实现了基于LSB（最低有效位）算法的信息隐藏与提取功能。系统能够将文本或二进制数据秘密嵌入到载体图像中，同时提供从隐写图像中恢复原始信息的能力。此外，系统还包含图像质量分析和基本的隐写检测功能，为用户提供全面的隐写操作评估。

功能特性

• 隐写嵌入: 支持将文本字符串或二进制文件隐藏到PNG/BMP格式的载体图像中
• 信息提取: 能够从隐写图像中准确恢复隐藏的秘密数据
• 灵活配置: 可调整LSB替换位数（1-4位）、选择嵌入通道等参数
• 数据加密: 提供可选的AES加密功能，增强隐藏信息的安全性
• 质量分析: 自动计算PSNR值、生成直方图对比、评估嵌入容量等质量指标
• 操作日志: 详细记录每次操作的时间戳和参数配置信息

使用方法

隐写操作

1. 选择载体图像文件（支持PNG/BMP格式）
2. 输入要隐藏的秘密数据（文本或二进制文件）
3. 设置隐写参数：LSB替换位数、嵌入通道等
4. （可选）设置加密密钥增强安全性
5. 执行隐写操作，系统将生成包含隐藏信息的PNG图像

提取操作

1. 选择隐写图像文件
2. 输入与嵌入时相同的参数配置（LSB位数、通道选择等）
3. （如使用了加密）输入正确的解密密钥
4. 执行提取操作，系统将恢复并显示原始秘密数据

分析功能

• 系统自动生成隐写前后的图像质量对比报告
• 提供PSNR值、直方图差异等客观质量指标
• 显示嵌入容量和实际使用情况统计

系统要求

• 操作系统: Windows 7及以上 / macOS 10.12及以上 / Linux各主流发行版
• 运行环境: MATLAB R2018a或更高版本
• 内存需求: 最低4GB RAM（处理大图像时推荐8GB以上）
• 存储空间: 至少500MB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件集成了系统的所有核心功能模块，包括图像隐写嵌入、秘密信息提取、数据加密解密、图像质量分析以及用户界面交互。该文件作为系统的统一入口，协调各功能模块的协同工作，处理用户输入参数，执行相应的隐写或提取操作，并生成完整的操作报告和分析结果。同时，该文件还负责管理程序的配置设置和日志记录功能，确保系统运行的稳定性和可追踪性。