MATLAB基于图像二值化与矩形框标记的目标跟踪仿真系统

资 源 简 介

本项目实现了基于MATLAB的目标跟踪仿真系统，通过灰度图像二值化处理和运动检测算法识别动态目标，使用矩形框实时标记运动轨迹，并提供可视化界面展示整个跟踪过程，支持视频流输入分析。

详 情 说 明

基于二值化图像处理与矩形框标记的MATLAB目标跟踪仿真系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的目标跟踪仿真系统，通过灰度图像二值化处理和运动检测算法实现动态目标的识别与跟踪。系统能够自动处理视频流或图像序列，实时标记目标位置并可视化跟踪轨迹，适用于运动目标监控、行为分析等应用场景。

功能特性

• 自动二值化处理：采用自适应阈值算法将灰度图像转化为二值图像，突出目标特征
• 运动目标检测：基于帧间差分法识别画面中的动态目标区域
• 实时目标跟踪：在检测到的目标位置实时绘制红色矩形标注框，持续跟踪运动轨迹
• 可视化界面：同步显示原始灰度图像与跟踪效果叠加画面
• 多源输入支持：支持摄像头实时采集或本地视频文件（avi、mp4等格式）处理
• 数据导出功能：可导出带跟踪标记的视频文件及目标运动轨迹数据表格

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件启动图形用户界面
2. 输入设置：选择视频文件或启动摄像头进行实时采集
3. 参数调整：根据实际场景调整二值化阈值和检测灵敏度
4. 开始跟踪：点击运行按钮启动目标跟踪过程
5. 结果导出：处理完成后保存跟踪视频和轨迹数据

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本（需安装Image Processing Toolbox）
• 硬件配置：至少4GB内存，支持摄像头采集需要相应的影像获取设备
• 输入格式：单通道灰度图像，分辨率不低于320×240像素

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像采集与读取模块、灰度转换与二值化处理单元、运动目标检测算法、实时跟踪与矩形框标记功能，以及最终的结果可视化与数据输出模块。该文件通过协调各功能模块的工作时序，实现了从图像输入到跟踪结果输出的完整处理链路。