基于MATLAB的ORL人脸库特征脸合成系统

资 源 简 介

本项目通过主成分分析（PCA）对ORL人脸库的200张图像进行批量处理，实现自动灰度归一化与特征提取，最终生成71张合成的特征脸与中性脸图像。系统简化了人脸特征的抽象与分析流程。

详 情 说 明

ORL人脸库特征脸与中性脸合成系统

项目介绍

本项目基于主成分分析（PCA）方法，对ORL人脸图像库中的200张面部图像进行批量合成处理。系统能够自动读取图像数据，通过灰度处理、归一化、特征值分解等步骤提取面部特征，最终生成71张特征脸与中性脸合成图像。该系统实现了高效的人脸特征分析与可视化合成，为人脸识别研究提供基础工具支持。

功能特性

• 批量图像处理：自动读取并处理ORL人脸库200张标准尺寸图像
• PCA特征提取：采用主成分分析算法提取人脸主要特征向量
• 双重输出模式：同步生成特征脸图像和中性脸合成图像
• 数据记录完整：输出特征向量矩阵、特征值列表及合成参数记录表
• 标准化预处理：包含灰度化、像素值归一化等完整预处理流程

使用方法

1. 准备ORL人脸图像库数据（200张112×92像素PNG图像）
2. 运行主程序，系统将自动执行以下流程：

- 图像读取与灰度处理 - 数据归一化至[0,1]区间 - 协方差矩阵计算与特征值分解 - 特征向量提取与降维处理 - 特征脸与中性脸图像生成

1. 查看输出结果：

- 71张特征脸图像（112×92像素） - 71张中性脸合成图像 - 特征数据CSV记录文件

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 至少2GB可用内存
• 支持图像处理工具箱

文件说明

主程序文件集成了完整的图像处理流程，包含图像数据读取与预处理、PCA特征提取计算、特征向量重构与图像合成等核心功能模块，能够实现从原始图像输入到合成结果输出的全自动处理。