MATLAB EEG脑电信号时频域分析工具箱

资 源 简 介

基于MATLAB的EEG脑电信号时频分析系统，结合快速傅里叶变换（FFT）和连续小波变换（CWT）技术，实现多通道信号频域特征提取与时频局部化分析，支持频谱图、时频分布图等可视化输出。

详 情 说 明

EEG脑电信号时频域分析系统

项目介绍

本项目是一个专为EEG脑电信号设计的时频域联合分析系统，通过傅里叶变换获取频域特征分析，同时采用小波变换实现时频局部化特征提取。系统支持多通道EEG信号并行处理，能够生成频谱图、时频分布图等多种可视化结果，并提供频谱功率、频带能量等量化指标输出，为脑电信号分析提供全面的时频域分析解决方案。

功能特性

• 多格式支持：兼容MAT格式和EDF格式的EEG原始信号文件
• 先进分析技术：集成快速傅里叶变换(FFT)频域分析和连续小波变换(CWT)时频分析
• 多通道处理：支持多通道EEG信号的并行处理与分析
• 丰富可视化：生成功率谱密度分布图、时频能量分布等高线图等
• 量化指标输出：提供δ/θ/α/β/γ各频带能量统计及频谱功率指标
• 质量评估：包含信噪比指标及信号质量分析报告功能
• 数据导出：支持分析结果的MAT数据文件导出

使用方法

1. 准备数据：确保EEG信号文件为MAT或EDF格式，包含清晰的通道标签信息和采样频率
2. 参数设置：根据需要调整分析参数（如频带范围、小波类型等）
3. 运行分析：执行主程序启动信号处理流程
4. 查看结果：系统将自动生成可视化图表和数据分析报告
5. 导出数据：可选择将分析结果保存为MAT文件供后续使用

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：信号处理工具箱、小波分析工具箱
• 内存建议：至少8GB RAM（处理大数据集时建议16GB以上）
• 存储空间：至少2GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了EEG数据的完整分析功能，包括信号导入与格式验证、多通道数据的并行预处理、基于傅里叶变换的频域特征提取、小波变换时频分析算法的执行、各频带能量的量化统计、多种可视化图形的自动生成、信号质量评估指标的计算以及分析结果的标准化输出与导出功能。该文件通过模块化设计将各分析环节有机衔接，确保用户能够通过单一入口完成整个分析流程。