基于同伦延拓法的非线性方程组全解自研工具箱
项目介绍
本项目实现了一个高效的同伦方程组求解器,专门用于寻找非线性方程组的全部实数解与复数解。通过构建连续变形的同伦路径,系统能够从简单方程组的已知解出发,跟踪参数变化轨迹,逐步逼近目标方程组的全部可能解。该工具箱具有自动路径跟踪、奇点处理、多重解识别等核心功能,特别适用于多项式系统和高维非线性方程组的求解场景。
功能特性
- 全解搜索能力:能够同时获得非线性方程组的全部实数解与复数解
- 自适应路径跟踪:采用智能步长控制的路径跟踪技术,确保收敛稳定性
- 奇点处理机制:自动检测并处理路径跟踪过程中的奇点情况
- 多重解识别:准确识别和分离多重解,避免重复计数
- 稳定性分析:提供解的稳定性评估报告
- 可视化支持:生成收敛路径可视化图形,直观展示求解过程
- 高性能计算:优化的数值算法实现,支持高维方程组求解
使用方法
基本调用格式
% 定义非线性方程组函数句柄
func = @(x) [x(1)^2 + x(2)^2 - 1; x(1) - x(2)^2];
% 设置求解参数
options = struct('StepSize', 0.01, 'Tolerance', 1e-8, 'MaxIter', 1000);
% 调用求解器
results = homotopy_solver(func, options);
参数说明
输入参数:
- 非线性方程组函数句柄(支持多变量向量函数)
- 初始猜测解集合(可选,可自动生成)
- 同伦参数设置(步长控制、容差阈值等)
- 方程组维度与变量范围约束
输出结果:
- 全部解的数值矩阵(实数解与复数解分别标识)
- 解的稳定性分析报告
- 收敛路径可视化图形
- 求解过程统计信息(迭代次数、计算时长等)
- 解的唯一性验证结果
系统要求
- MATLAB R2018a 或更高版本
- 推荐内存:8GB 以上(对于高维问题建议16GB)
- 需要安装以下工具箱:优化工具箱、统计和机器学习工具箱
文件说明
主程序文件实现了同伦延拓算法的核心框架,包括同伦路径的构建与初始化、参数化连续变形的数值实现、路径跟踪过程中的自适应步长控制、奇异点的检测与规避处理、多重解的识别与分类机制,以及求解结果的验证与输出格式化等功能模块。该文件整合了算法的完整流程,为用户提供了一站式的非线性方程组全解求解方案。