MATLAB图像拼接系统：基于特征点匹配的自动化工具

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了两幅图像的自动特征点检测与匹配，通过计算变换矩阵完成几何校正与拼接融合。支持可视化展示、结果保存及用户交互调试，适用于快速图像拼接场景。

详 情 说 明

基于特征点匹配的简易图像拼接系统

项目介绍

本项目实现了一个基于特征点匹配的自动化图像拼接系统。系统通过SIFT算法检测图像特征点，利用RANSAC方法估计图像间的变换关系，最终实现两幅具有重叠区域图像的几何校正与无缝拼接。该系统适用于创建全景图、卫星图像拼接等多种应用场景。

功能特性

• 自动特征检测与匹配：采用SIFT算法实现鲁棒的特征点检测与描述符提取
• 精确变换估计：基于RANSAC的透视变换矩阵计算，有效剔除误匹配点
• 智能图像融合：自适应过渡带融合技术，消除拼接边界痕迹
• 可视化分析：实时展示特征点匹配对、拼接过程及结果对比
• 参数可调：支持用户交互式调整匹配阈值、融合宽度等关键参数
• 质量评估：自动生成拼接质量报告，包含匹配数量、误差指标等

使用方法

1. 准备输入图像：

- 选择两幅JPEG或PNG格式图像（建议分辨率≥800×600） - 确保图像间有至少20%的重叠区域

1. 运行拼接程序：

```bash # 在MATLAB环境中运行主程序 main

1. 参数设置（可选）：

- 根据提示调整特征点匹配相似度阈值 - 设置图像融合过渡带宽度参数 - 选择是否显示详细处理过程

1. 获取输出结果：

- 拼接完成的全景图像（PNG格式） - 特征点匹配可视化图 - 拼接质量评估报告 - 本次拼接参数配置文件

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：≥4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了完整的图像拼接流程，包含图像加载与预处理、特征点检测与匹配、变换矩阵估计、图像几何校正、融合拼接、结果可视化与保存等核心功能模块，实现了从输入图像到最终拼接成果的全自动化处理。