MATLAB实现的智能汽车牌照自动识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，通过彩色空间分割与形态学处理实现车牌自动识别。系统包含图像预处理、HSV阈值分割、形态学筛选、字符分割和OCR识别五大模块，能够有效处理复杂背景下的车牌定位与字符识别问题。

详 情 说 明

基于彩色空间分割与形态学处理的汽车牌照自动识别系统

项目介绍

本项目是一个专注于汽车牌照自动识别的图像处理系统。通过彩色空间分析、形态学处理和字符识别技术，实现对车辆图像中车牌区域的准确定位与号码识别。系统能够处理多种常见车牌样式，并输出可视化结果与识别报告。

功能特性

• 图像预处理：增强车牌区域对比度，改善识别条件
• 车牌定位：基于HSV色彩空间阈值分割与形态学操作筛选真实车牌区域
• 字符分割：采用投影法等算法精确分离车牌字符
• 号码识别：支持模板匹配或OCR技术识别车牌号码文本
• 结果输出：提供定位标注图、字符子图、号码文本及置信度报告

使用方法

1. 准备符合要求的车辆图像（JPG/PNG格式，分辨率建议≥640x480）
2. 运行主程序，系统将自动完成车牌检测与识别全流程
3. 查看输出的识别结果文件，包括：

- 车牌定位可视化图像（矩形框标注） - 分割后的单个字符图像 - 识别出的车牌号码文本 - 处理各阶段的中间结果图像

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 建议内存4GB以上，适用于常规分辨率图像处理

文件说明

main.m文件作为系统核心调度程序，主要实现了整个车牌识别流程的串联与控制，具体包括图像读取与预处理、基于色彩空间的车牌初选、形态学精确定位、字符区域分割、号码识别模块调用以及最终结果的整合输出与可视化展示。