MATLAB自适应阈值图像分割优化工具箱

资 源 简 介

该MATLAB工具箱基于自适应阈值算法实现高效图像分割，适用于光照不均或复杂背景的图像处理。支持多种输入格式，通过智能局部阈值优化，显著提升目标边缘识别精度与处理效率。

详 情 说 明

自适应阈值图像分割优化工具箱

项目介绍

本项目基于自适应阈值算法实现高效的图像分割，专门针对光照不均匀或背景复杂的图像场景设计。通过智能化局部阈值计算与优化处理，能够自动提升目标边缘的识别精度与分割效率。支持多种常见图像格式输入，输出高质量的二值化分割结果及详细的精度统计报告。

功能特性

• 自适应阈值计算：采用局部窗口分析策略，动态计算每个像素区域的最优分割阈值
• 局部窗口优化：可配置窗口大小参数，适应不同尺度特征的图像分割需求
• 图像平滑预处理：内置图像平滑算法，有效减少噪声干扰，提升分割质量
• 多格式支持：兼容.jpg、.png、.bmp等多种图像格式输入
• 智能参数配置：提供阈值调节系数配置接口，灵活适配各种应用场景
• 详细输出报告：生成包含阈值分布直方图与分割效果评估指标的统计报告

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入为单通道灰度图像（如已为彩色图像需先转换为灰度）
2. 参数配置：根据图像特性设置合适的窗口大小和阈值调节系数
3. 执行分割：运行主程序开始图像分割处理
4. 获取结果：程序输出二值化分割图像和分割精度统计报告

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少 2GB 可用内存（处理大尺寸图像时推荐 4GB 以上）

文件说明

主程序文件实现了图像分割的核心处理流程，包括图像读取与格式验证、参数初始化与有效性检查、自适应阈值计算的核心算法执行、二值化图像生成与质量评估、结果可视化与统计报告生成等功能模块，确保整个分割过程的完整性和可靠性。