基于MATLAB的人眼定位人脸图像预处理系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现人脸图像预处理，通过自动检测人眼位置进行旋转校正、裁剪和缩放，将人脸统一标准化，提升后续识别任务的准确性和效率。

详 情 说 明

基于人眼定位的人脸图像预处理系统

项目介绍

本项目设计了一个面向人脸识别任务的图像预处理程序。系统核心功能是通过自动检测图像中的人眼位置，对人脸图像进行标准化处理，包括姿态校正、区域裁剪与图像增强。该项目流程清晰，代码简洁，非常适合图像处理与计算机视觉领域的新手学习人脸预处理的基本方法和步骤。

功能特性

• 人眼定位: 使用Haar特征级联分类器自动检测并定位图像中的双眼坐标。
• 姿态校正: 根据双眼坐标计算旋转角度，通过仿射变换对人脸进行旋转对齐，使其保持水平。
• 标准化裁剪与缩放: 基于校正后的人脸几何信息，裁剪关键区域并缩放至统一的128×128像素尺寸。
• 图像增强: 应用直方图均衡化技术提升图像对比度，以改善后续识别效果。
• 结果可视化: 生成并显示原图与预处理结果的对比图，便于直观评估效果。
• 参数输出: 在命令行中输出检测到的人眼坐标、计算所得的旋转角度等关键处理参数。

使用方法

1. 确保系统环境满足要求（见下文）。
2. 将待处理的人脸图像（JPG或PNG格式）放置在项目目录下。
3. 运行主程序文件。
4. 程序将自动完成处理，并在命令行窗口显示关键参数，同时弹出图像窗口展示原图与处理结果的对比。
5. 处理后的标准化人脸图像将以灰度图形式保存或输出。

系统要求

• 操作系统: Windows / Linux / macOS
• 软件环境: MATLAB (建议R2016a或更高版本)
• 依赖工具包: Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件集中实现了本系统的核心处理流程。它依次完成了图像读取、人眼检测与坐标定位、基于双眼位置的旋转角度计算与姿态校正、人脸区域的智能裁剪与尺寸标准化，以及最终的图像对比度增强。同时，该文件还负责处理结果的对比可视化与关键参数的命令行输出。