MATLAB图像增强：基于灰度直方图的对比度优化系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现图像灰度直方图分析，集成直方图均衡化、拉伸及自适应增强技术，自动优化图像对比度。支持多格式批量处理，并提供增强前后直方图对比可视化，有效提升图像质量与细节辨识度。

详 情 说 明

基于灰度直方图的图像对比度增强处理系统

项目介绍

本项目是一个基于灰度直方图分析的图像对比度增强系统。系统通过分析输入图像的灰度直方图分布，综合运用直方图均衡化、直方图拉伸和自适应对比度增强（CLAHE）技术，实现对图像对比度的最优调整。该系统旨在提升图像的视觉效果与细节信息可读性，支持单张或批量处理多种常见图像格式，并提供增强前后的图像与直方图对比可视化。

功能特性

• 多算法增强：集成直方图均衡化、直方图拉伸（灰度变换）和对比度限制的自适应直方图均衡化（CLAHE）三种经典对比度增强算法。
• 灵活输入：支持以文件路径或图像矩阵形式输入单张或批量的灰度/彩色图像（如JPG、PNG、BMP等格式）。
• 结果输出：输出增强后的图像（保持原输入格式），并可选生成增强前后的直方图对比图及增强参数报告。
• 批量处理：支持对指定目录下的图像进行批量自动化增强处理，提高效率。
• 可视化分析：提供增强前后图像的灰度直方图对比，便于用户直观评估增强效果。

使用方法

1. 准备图像：将待处理的图像文件放置于指定目录，或准备好图像数据矩阵。
2. 配置参数：根据需求在主程序或配置文件中设置增强算法参数（如CLAHE的裁剪限幅值、直方图拉伸的范围等）。
3. 执行增强：运行主程序，选择输入源（文件路径或矩阵）并指定输出目录。
4. 获取结果：程序运行后，可在输出目录获取增强后的图像文件，以及可选的直方图对比图和文本报告。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 依赖工具箱：Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，其功能主要包括：读取用户指定的单张或批量图像数据；调用不同的对比度增强算法模块对图像进行处理；根据用户配置生成并保存增强后的结果图像；同时，它还能绘制并输出增强前后的灰度直方图对比可视化图形，以辅助效果评估。该文件作为系统的总控入口，协调各功能模块有序工作，实现了从输入、处理到输出的完整图像增强管线。