基于MATLAB的线性调频信号灵巧噪声卷积干扰仿真系统

资 源 简 介

本项目在MATLAB平台实现线性调频信号与灵巧噪声的卷积干扰仿真。通过生成LFM基带信号，设计特定统计特性噪声，进行卷积运算分析干扰效果，完整展示信号时频特性变化。适用于雷达信号处理和电子对抗研究。

详 情 说 明

线性调频信号的灵巧噪声卷积干扰仿真系统

项目介绍

本项目实现线性调频信号(LFM)与灵巧噪声的卷积干扰仿真。系统通过生成线性调频基带信号，设计特定统计特性的灵巧噪声，执行卷积运算来模拟干扰效果，并分析干扰前后信号的时频特性变化。项目包含完整的信号生成与干扰效果评估模块，能够有效展示不同类型灵巧噪声对线性调频信号的干扰特性。

功能特性

• 线性调频信号生成：支持参数化控制起始频率、带宽、脉冲宽度和采样频率
• 灵巧噪声设计：提供高斯噪声、瑞利噪声及自定义噪声类型，可控制信噪比和噪声带宽
• 卷积干扰算法：实现完全卷积和部分卷积两种干扰方式，支持干扰强度调节
• 时频分析功能：完整展示信号的时域波形、频谱图和时频分布
• 干扰效果评估：定量分析信噪比恶化程度、信号失真度和相关特性变化
• 可视化对比：提供干扰前后信号特性的对比分析图表

使用方法

1. 配置线性调频信号参数（起始频率、带宽、脉冲宽度、采样频率）
2. 设置噪声参数（噪声类型、信噪比、噪声带宽）
3. 选择干扰参数（卷积方式、干扰强度系数）
4. 运行仿真程序，系统将自动生成并显示：

- 原始线性调频信号的时频特性 - 灵巧噪声的统计特性和时频分布 - 干扰后信号的时频特性变化 - 干扰效果评估指标和对比分析图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱（部分噪声生成功能）
• 推荐内存：4GB以上

文件说明

主程序文件整合了系统核心功能，包括线性调频信号的参数化生成模块、多种灵巧噪声的设计与统计特性控制模块、卷积干扰算法实现模块，以及完整的时频分析与干扰效果评估体系。该文件通过用户参数配置驱动整个仿真流程，自动执行信号生成、干扰处理、特性分析和结果可视化等一系列操作，最终输出包含时域波形、频谱图、时频分布和性能指标的全面分析报告。