基于MATLAB的RD与CS算法SAR成像处理系统

资 源 简 介

本项目采用距离-多普勒（RD）和调频变标（CS）算法，实现SAR回波数据到高质量雷达图像的快速处理。支持参数灵活配置，适配多平台数据，适用于机载与星载SAR成像场景。

详 情 说 明

基于RD与CS算法的SAR成像处理系统

项目介绍

本项目实现两种经典的SAR（合成孔径雷达）成像算法：距离-多普勒（RD）算法和调频变标（CS）算法。系统能够对原始SAR回波数据进行处理，生成高质量的二维雷达图像，支持参数灵活配置，适用于不同平台（机载/星载）的SAR数据成像。提供算法对比分析功能，便于用户评估不同算法的成像效果与性能。

功能特性

• 双算法支持：集成距离-多普勒（RD）和调频变标（CS）两种经典SAR成像算法。
• 灵活参数配置：支持用户自定义雷达系统参数（脉冲重复频率、载频、带宽、平台速度等）和成像场景参数。
• 高质量成像：采用频域信号处理与脉冲压缩技术，实现精确的距离和方位向压缩。
• 结果可视化：提供SAR图像的灰度或伪彩色显示，支持成像效果直观对比。
• 性能评估：自动计算并输出关键成像质量指标，如分辨率、旁瓣电平和积分旁瓣比。

使用方法

1. 准备输入数据：准备好原始SAR回波数据文件（复数格式，如.mat或.dat文件）。
2. 配置参数：在相应配置模块中设置雷达系统参数与成像场景参数。
3. 选择算法：指定使用RD算法、CS算法或同时运行两种算法进行对比。
4. 执行成像处理：运行主程序，系统将自动完成数据加载、参数解析、成像处理及结果生成。
5. 查看结果：获取生成的SAR图像文件及可视化图形，并查阅算法性能指标报告。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• MATLAB：版本 R2018a 或更高版本
• 内存：建议 8GB 以上，处理大数据集时需更大内存
• 存储空间：至少 1GB 可用空间用于存储临时文件和处理结果

文件说明

主程序文件作为系统的核心调度与控制中心，承担着以下关键功能：负责系统运行流程的整体控制，完成用户参数输入的解析与校验，实现原始SAR回波数据的加载与预处理，根据用户选择调用相应的RD或CS成像算法模块，执行最终的SAR图像生成与聚焦处理，并统筹管理结果的可视化输出与性能指标计算任务。